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MBI publica su posición política sobre los aranceles y su impacto en la construcción modular. Lea la declaración aquí.

Inteligencia Artificial: Sí, cambia las reglas del juego de la construcción

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Anirban Basu es Presidente y Consejero Delegado de Sage Policy Group y Economista Jefe del Modular Building Institute.

Esto es real

En 2023, el sector de la construcción estadounidense, valorado en casi 2 billones de dólares, empezó a adoptar la inteligencia artificial (IA) para hacer frente a varios de sus retos más acuciantes. Entre ellos, la escasez de mano de obra, el aumento de la eficiencia y la mejora de la seguridad de los trabajadores.

Al igual que otros sectores de la economía, la IA está dando una nueva forma a la construcción, revolucionando el modo en que se planifican y ejecutan los proyectos en todo el país. Aunque es obvio que la IA no puede hacer ciertas cosas por sí sola, como colocar ladrillos, pavimentar carreteras o tejar tejados, su impacto será masivo y positivo. En concreto, al integrar la IA en la gestión de proyectos, la supervisión de la seguridad, la maquinaria autónoma y las operaciones de la cadena de suministro, el sector está en condiciones de aumentar la productividad y reducir los costes. Estados Unidos lo necesita, ya que la disponibilidad de recursos disminuye y las necesidades aumentan. Las proyecciones estiman que la huella de la IA en la construcción pasará de poco más de 200 millones de dólares en 2023 a más de 1.100 millones en 2028.

Allí donde se ha introducido, la IA ya está generando un impacto significativo en la gestión y planificación de proyectos. En Estados Unidos, aproximadamente el 75% de los proyectos de construcción sufren retrasos, que suelen prolongar los plazos en torno a un 20%. Estos retrasos suelen deberse a factores que escapan al control de los contratistas, como el clima impredecible, problemas de contratación, limitaciones imprevistas de la capacidad de los subcontratistas o problemas de suministro de materiales. Las capacidades predictivas de la IA ayudan a mitigar estas interrupciones analizando los datos históricos y comparándolos con las condiciones actuales. Este enfoque proactivo permite a las partes interesadas ajustar los calendarios y reasignar los recursos según sea necesario, reduciendo los retrasos hasta en un 25% en algunos casos.

El modelado de información de construcción (BIM) se utiliza actualmente en más del 60% de los proyectos de construcción a gran escala. El BIM con IA permite a los equipos simular todo el ciclo de vida del proyecto, lo que reduce las repeticiones y mejora la precisión del diseño. Los estudios indican que los sistemas BIM mejorados con IA pueden reducir los errores de diseño hasta en un 40%. Además, el análisis de datos en tiempo real, combinado con la IA, ayuda a seguir el progreso del proyecto y optimiza la programación, reduciendo el tiempo total del proyecto entre un 10 y un 15 por ciento, lo que permite a los contratistas cumplir los plazos y mantenerse por debajo del presupuesto.

Aunque esto tiene implicaciones obvias para todo el sector, también las hay a nivel microeconómico. En igualdad de condiciones, es probable que los contratistas que elaboren estrategias en torno a la IA y la integren lo más plenamente posible en el diseño y la ejecución de sus productos sean más rentables y prestigiosos, disfruten de un mayor poder de fijación de precios para sus servicios y adquieran rápidamente cuota de mercado. Pero es probable que muchos contratistas carezcan de una estrategia de IA, en gran medida porque la tecnología puede calificarse actualmente de esotérica e intimidatoria.

Hacia lugares de trabajo más seguros

La seguridad de los trabajadores sigue siendo una preocupación fundamental en el sector de la construcción, donde los riesgos son sustancialmente mayores que en otros segmentos. Los modelos predictivos de seguridad basados en IA analizan datos de incidentes anteriores, teniendo en cuenta las condiciones ambientales y el comportamiento de los trabajadores para detectar posibles peligros. Este enfoque proactivo reduce significativamente el riesgo de accidentes, y las estimaciones del sector sugieren que los accidentes laborales podrían disminuir hasta en un 25%.

También se están popularizando los wearables con IA, que controlan en tiempo real las constantes vitales y los niveles de fatiga de los trabajadores. Esto permite a los supervisores tomar decisiones con conocimiento de causa sobre la conveniencia de retirar a los trabajadores de sus tareas si corren el riesgo de lesionarse por agotamiento u otros factores. Pasha Ameli, asesor principal del Berkeley Research Group, señala: "Las herramientas de seguridad basadas en IA ayudan a reducir los accidentes relacionados con la fatiga, que se encuentran entre las principales causas de lesiones en el lugar de trabajo". La relevancia de la IA en este contexto se extiende mucho más allá de la construcción, abarcando a los departamentos de obras públicas y a quienes trabajan en diversos aspectos de las cadenas de suministro.

En proyectos asociados a una escala sustancial, incluidas las obras públicas a gran escala, los drones impulsados por IA proporcionan inspecciones aéreas, ayudando a los supervisores a identificar posibles problemas antes de que pongan en riesgo a los trabajadores o los plazos. Estos drones garantizan el cumplimiento de las normas de seguridad y permiten supervisar en tiempo real las zonas peligrosas. A medida que avanza la IA, su capacidad para detectar y analizar rápidamente los riesgos hace que los proyectos sean más seguros, al tiempo que reduce costes innecesarios. Al aprovechar estas herramientas, el sector de la construcción está preparado para dar pasos de gigante hacia un entorno de trabajo más seguro y eficiente, salvando vidas y reduciendo los gastos relacionados con lesiones en el proceso. Unos entornos de trabajo más seguros y predecibles redundarán también en beneficio de la contratación en el sector.

La necesidad es la madre de la invención o, en este caso, del cambio de procesos. La escasez de mano de obra y de personal cualificado ha llevado a muchos contratistas a adoptar soluciones basadas en IA, como maquinaria autónoma para realizar tareas repetitivas o peligrosas. En las obras ya se utilizan excavadoras, bulldozers y camiones controlados por IA, lo que reduce la necesidad de trabajadores que desempeñen funciones peligrosas y aumenta la productividad. Los estudios indican que la maquinaria autónoma podría reducir los costes laborales hasta un 30% en la próxima década.

La IA también está transformando la construcción robótica. Se están utilizando robots con IA para tareas como albañilería, vertido de hormigón y demolición. Estos robots ofrecen mayor precisión y velocidad que los métodos tradicionales, lo que permite terminar los proyectos más rápido y con menos errores. Atul Khanzode, Director de Tecnología de DPR Construction, subraya: "La IA y el aprendizaje automático ayudarán a automatizar los procesos que generan despilfarro, mejorando tanto la productividad como los resultados de los proyectos en los próximos cinco años."

Cuando se combina con la impresión 3D, la IA presenta una solución revolucionaria a la crisis de la vivienda. La tecnología permite la construcción rápida de viviendas asequibles con un mínimo de residuos, reduciendo el tiempo de construcción hasta en un 60% y las necesidades de mano de obra en un 70%. La IA optimiza el uso de materiales, automatiza el diseño y predice posibles problemas de construcción, garantizando proyectos eficientes y sostenibles. Esta tecnología permite la creación de viviendas personalizables y energéticamente eficientes, abordando tanto los problemas de costes como de suministro, especialmente en regiones que sufren una grave escasez de viviendas.

Última palabra

La IA también puede contribuir a mitigar los tipos de problemas que han caracterizado la entrega de obras durante la pandemia e inmediatamente después. La IA puede prever interrupciones en la entrega de materiales y equipos, lo que permite a los contratistas ajustar los pedidos y los plazos en consecuencia. Y lo que es más importante, la IA puede supervisar las cadenas de suministro mundiales y las condiciones meteorológicas, elaborando predicciones que ayuden a las empresas de construcción a evitar cuellos de botella. Esta puede ser la diferencia entre un cliente contento y otro descontento; entre un pleito y unos abogados ociosos. Por si todo esto fuera poco, la IA puede utilizarse, y se utiliza, para analizar el rendimiento de los proveedores en función de los precios, la velocidad de entrega y la fiabilidad, apoyando una entrega de materiales más puntual a los precios más ventajosos. En resumen, la revolución de la IA es real y no hay que ignorarla.

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