Inteligencia Artificial: Sí, cambia las reglas del juego de la construcción

La seguridad de los trabajadores sigue siendo una preocupación fundamental en el sector de la construcción, donde los riesgos son sustancialmente mayores que en otros segmentos. Los modelos predictivos de seguridad basados en IA analizan datos de incidentes anteriores, teniendo en cuenta las condiciones ambientales y el comportamiento de los trabajadores para detectar posibles peligros. Este enfoque proactivo reduce significativamente el riesgo de accidentes, y las estimaciones del sector sugieren que los accidentes laborales podrían disminuir hasta en un 25%.

También se están popularizando los wearables con IA, que controlan en tiempo real las constantes vitales y los niveles de fatiga de los trabajadores. Esto permite a los supervisores tomar decisiones con conocimiento de causa sobre la conveniencia de retirar a los trabajadores de sus tareas si corren el riesgo de lesionarse por agotamiento u otros factores. Pasha Ameli, asesor principal del Berkeley Research Group, señala: "Las herramientas de seguridad basadas en IA ayudan a reducir los accidentes relacionados con la fatiga, que se encuentran entre las principales causas de lesiones en el lugar de trabajo". La relevancia de la IA en este contexto se extiende mucho más allá de la construcción, abarcando a los departamentos de obras públicas y a quienes trabajan en diversos aspectos de las cadenas de suministro.

En proyectos asociados a una escala sustancial, incluidas las obras públicas a gran escala, los drones impulsados por IA proporcionan inspecciones aéreas, ayudando a los supervisores a identificar posibles problemas antes de que pongan en riesgo a los trabajadores o los plazos. Estos drones garantizan el cumplimiento de las normas de seguridad y permiten supervisar en tiempo real las zonas peligrosas. A medida que avanza la IA, su capacidad para detectar y analizar rápidamente los riesgos hace que los proyectos sean más seguros, al tiempo que reduce costes innecesarios. Al aprovechar estas herramientas, el sector de la construcción está preparado para dar pasos de gigante hacia un entorno de trabajo más seguro y eficiente, salvando vidas y reduciendo los gastos relacionados con lesiones en el proceso. Unos entornos de trabajo más seguros y predecibles redundarán también en beneficio de la contratación en el sector.

La necesidad es la madre de la invención o, en este caso, del cambio de procesos. La escasez de mano de obra y de personal cualificado ha llevado a muchos contratistas a adoptar soluciones basadas en IA, como maquinaria autónoma para realizar tareas repetitivas o peligrosas. En las obras ya se utilizan excavadoras, bulldozers y camiones controlados por IA, lo que reduce la necesidad de trabajadores que desempeñen funciones peligrosas y aumenta la productividad. Los estudios indican que la maquinaria autónoma podría reducir los costes laborales hasta un 30% en la próxima década.

La IA también está transformando la construcción robótica. Se están utilizando robots con IA para tareas como albañilería, vertido de hormigón y demolición. Estos robots ofrecen mayor precisión y velocidad que los métodos tradicionales, lo que permite terminar los proyectos más rápido y con menos errores. Atul Khanzode, Director de Tecnología de DPR Construction, subraya: "La IA y el aprendizaje automático ayudarán a automatizar los procesos que generan despilfarro, mejorando tanto la productividad como los resultados de los proyectos en los próximos cinco años."

Cuando se combina con la impresión 3D, la IA presenta una solución revolucionaria a la crisis de la vivienda. La tecnología permite la construcción rápida de viviendas asequibles con un mínimo de residuos, reduciendo el tiempo de construcción hasta en un 60% y las necesidades de mano de obra en un 70%. La IA optimiza el uso de materiales, automatiza el diseño y predice posibles problemas de construcción, garantizando proyectos eficientes y sostenibles. Esta tecnología permite la creación de viviendas personalizables y energéticamente eficientes, abordando tanto los problemas de costes como de suministro, especialmente en regiones que sufren una grave escasez de viviendas.