Pasar del bombo de la IA a la ventaja de la IA
Dave Birss es el fundador de The Sensible AI Manifesto
¿Ya te has cansado de la IA? No me sorprendería que así fuera. Estoy inmerso en este campo y no paro de poner los ojos en blanco.
El tren de la inteligencia artificial lleva un par de años funcionando a toda máquina y muchos de nosotros ya estamos listos para desembarcar en la siguiente estación. Pero antes de hacerlo, tomémonos un momento para examinar la sala de máquinas y ver qué es lo que realmente impulsa esta ruidosa máquina.
La novedad de la inteligencia artificial se está agotando. El Hype Cycle de Gartner ya la sitúa más allá del pico de las expectativas infladas, entrando a toda velocidad en el valle de la desilusión como La pequeña locomotora que pudo. Y es comprensible. Muchas organizaciones y personas no están experimentando los aumentos de productividad que esperaban de esta tecnología.
¿Es porque la tecnología es mala? En absoluto. Se trata simplemente de un desajuste entre las expectativas y la realidad. Y esta decepcionante moneda tiene dos caras.
Por un lado, tenemos a las empresas de IA que han inflado en exceso los beneficios que puede aportar la tecnología al tiempo que malinterpretan a fondo la forma de trabajar de las organizaciones.
Por otro lado, las organizaciones suelen ser reacias al riesgo y lentas para adaptarse.
Así pues, veamos cómo podemos remediar esta situación y obtener el máximo valor de la tecnología sin exponernos a riesgos inaceptables.
El estado de la IA en el sector de la construcción
Los sectores de la ingeniería y la construcción se acercan a la IA como un gato al agua: con cautela y una buena dosis de escepticismo. Y no es de extrañar. La reputación, el sustento y la vida dependen de que se tomen las decisiones correctas. Así que no es de extrañar que muchos en la industria hayan tardado en adoptar una tecnología con fama de soltar sandeces (técnicamente conocidas como alucinaciones) con total confianza.
Sin embargo, según un estudio de Autodesk, muchos en la industria la están adoptando de todo corazón. El 79% cree que la IA hará que el sector sea más creativo. El 66% cree que en 2 o 3 años, la IA será esencial en todos los ámbitos. Y el 78% está de acuerdo en que la IA mejorará su sector.
Pero a la hora de la verdad, la adopción varía enormemente entre territorios y entre organizaciones. Aunque el informe afirma que el 78% de los encuestados confía en que su empresa tomará las decisiones correctas en relación con la IA, otras investigaciones indican que puede tratarse de una ilusión.
Un estudio reciente de Upwork muestra un desajuste entre las expectativas de los directivos y la realidad de los trabajadores de primera línea. Mientras que el 96% de los directivos esperan que la IA aumente la productividad de los trabajadores, el 77% de ellos afirman que la IA ha incrementado su carga de trabajo. La mayoría de los empleados se enfrentan al agotamiento y un tercio tiene intención de dejar el trabajo en los próximos seis meses.
Parece que la IA se ha convertido en el equivalente digital de ese compañero de trabajo que siempre se ofrece voluntario para tareas extra en las reuniones.
Esto coincide con lo que yo mismo he visto.
En la mayoría de las conversaciones que mantengo con los equipos directivos me preguntan cómo pueden utilizar la tecnología para aumentar la productividad. No es de extrañar, por supuesto. La mayoría de las empresas tienden a medir su éxito en función de cuánto pueden hacer por menos dinero. Y la IA se les ha vendido como una herramienta de productividad.
Pero no es ahí donde residen los verdaderos beneficios de la tecnología.
La IA generativa (el término que utilizamos para herramientas como ChatGPT y los generadores de imágenes) cobra todo su sentido cuando se utiliza para ayudar a las personas a conseguir más, en lugar de limitarse a hacer más. Es absurdo centrarse simplemente en externalizar tareas cuando la tecnología destaca en la amplificación de habilidades.
Sin embargo, es comprensible. La tecnología aún es nueva. No hay montones de estudios de casos ni libros blancos que guíen la toma de decisiones de los altos directivos, reacios a los riesgos. Así que las decisiones se toman basándose en la comprensión de los riesgos habituales, mientras se ignoran los riesgos reales de la IA.
Veamos, pues, qué puede hacer para sacar el máximo partido de la IA y evitar al mismo tiempo los escollos.
No improvises. Escribe un guión.
La mayoría de las empresas con las que he hablado me dicen que tienen una estrategia de IA. Pero rara vez la tienen. Decir: "Dejaremos que algunos lo prueben y veremos cómo les va" no es una estrategia. En el mejor de los casos, es una hoja de ruta suelta dibujada con lápiz de color.
Una buena estrategia de IA debe estar estrechamente integrada con los objetivos empresariales generales de la empresa. Debe centrarse en resolver problemas empresariales específicos, mejorar las competencias básicas o crear ventajas competitivas. Los objetivos deben ser específicos y estar alineados con las métricas empresariales clave. Esto garantiza que sus iniciativas de IA generen un valor empresarial cuantificable en lugar de acabar como un experimento novedoso.
Por ejemplo, si la estrategia de una empresa de construcción consiste en mejorar la eficiencia en la entrega de proyectos, la IA podría utilizarse para optimizar los plazos de los proyectos y reducir los retrasos. El equipo directivo podría centrarse en desplegar herramientas de gestión de proyectos basadas en IA que predigan posibles cuellos de botella o escasez de recursos y sugieran ajustes antes de que la situación se convierta en un problema.
Si tiene una estrategia empresarial sólida, su estrategia de IA debe centrarse en permitirla y amplificarla.
No trate la IA Generativa como una solución tecnológica
Probablemente esto suene un poco ridículo porque, por supuesto, se trata de una solución tecnológica. Pero no sacarás el máximo partido de la IA Generativa si la dejas enteramente en manos de tu director de tecnología.
Esto se debe a que los elementos más importantes de cualquier implementación de IA son los seres humanos que la utilizan. Las actitudes y habilidades de sus empleados tendrán un impacto mucho más significativo en el valor que obtenga de la IA Generativa que la propia elección de la herramienta.
Para integrar la IA Generativa de forma eficaz, es necesario involucrar a los líderes de toda la organización. El CEO, el CIO, el CDO, el COO, el CHRO, el CCO y el CMO deben estar tan implicados como el CTO. Porque la visión de liderazgo, la estrategia, los datos, la medición, el cumplimiento, la creatividad, la formación, la contratación y todas las demás funciones pueden verse afectadas por la IA Generativa.
No considere la IA de forma aislada
La IA generativa es sólo una de las muchas tecnologías que están afectando al mundo empresarial al mismo tiempo. Muchas de estas tecnologías emergentes se influyen mutuamente y pueden causar confusión a quienes tienen mejores cosas que hacer con su tiempo que pasar el rato en sitios de noticias para empollones.
Por ejemplo, la IA no es lo mismo que la automatización, pero a menudo se confunden. La IA actúa como un asistente que piensa, mientras que la automatización actúa como un asistente que hace. Estas dos tecnologías están a punto de converger, pero en la actualidad siguen estando bastante separadas.
Otras tecnologías que debería tener en cuenta son la realidad virtual, la realidad aumentada, la robótica, la cadena de bloques, la computación en la nube, los gemelos digitales, el aumento de la capacidad humana y, lo que es cada vez más importante, la ciberseguridad.
La IA se combinará con cada uno de estos avances para hacerlos más potentes. Imagínese la combinación de IA y robótica en una obra. O la IA y la realidad aumentada para dar vida a los planos de un arquitecto in situ.
Implicar a todo el equipo
Implantar la IA con éxito requiere todas las habilidades de cambio organizativo que puedas reunir. Y la mejor forma de realizar cualquier cambio sobre el terreno es implicar al equipo en lugar de dictar sus exigencias.
Una de las acciones que recomiendo es celebrar una amnistía de IA. Las investigaciones demuestran que muchas personas utilizan la IA en secreto y sin permiso, aunque se les haya dicho que no lo hagan (sí, incluso en su brillante organización). En lugar de ver a estas personas como transgresores, considérelas pioneras y aproveche su experiencia y conocimientos para comprender mejor las oportunidades. Estos héroes están haciendo el equivalente a crear caminos de deseo, que tienden a ser más eficientes que cualquier ruta que diseñáramos intencionadamente.
Llene sus lagunas de conocimiento
Al fin y al cabo, la única forma de familiarizarse con la IA es sumergirse en ella y aprender. Pero, afortunadamente, existen recursos que le ayudarán. El Sensible AI Manifesto, por ejemplo, ofrece una valiosa orientación para tomar las decisiones correctas para su empresa. Y hay algunos cursos estupendos para ponerse al día (naturalmente, recomiendo empezar por LinkedIn Learning).
Pero el esfuerzo merece la pena. Cuando se utiliza la IA de forma estratégica, pueden surgir oportunidades que nunca antes se habían considerado. No se trata sólo de hacer más de lo mismo más rápido. Se trata de mejorar las capacidades de tu equipo y descubrir formas innovadoras de sobresalir en lo que haces.
Lo mejor de todo es que aprender sobre IA le ayudará a ver más allá de la exagerada publicidad y a identificar las oportunidades específicas de su propio negocio. Aprender sobre IA es como pelar una cebolla: cada capa revela algo nuevo y, en ocasiones, puede hacer que le lloren los ojos. Pero al final, tendrá todos los ingredientes que necesita para cocinar una verdadera innovación en su organización.
Dave Birss ha enseñado a más de medio millón de personas a obtener más valor de la IA Generativa. Asesora a organizaciones de todo el mundo. Ha lanzado The Sensible AI Manifesto para ayudar a empresas de todos los tamaños a tomar las decisiones correctas. Y puedes encontrar sus cursos altamente valorados en LinkedIn Learning y davebirss.com.
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